知識クイズではない
冒頭で基礎を確認し、本番は状況を読んで判断する記述。長く書けばよいわけではありません。
同じAIを使っても、
成果が10倍違うのはなぜか
AIを配っただけでは、生産性は上がりません。 上がる人と上がらない人を分けるのは、質問の立て方と、返ってきた答えの統合と、ゴールへの詰め方です。 MetriXは記述式の試験とAI壁打ちの対話からその差を可視化し、AI活用の成果を個人の資質で終わらせません。
About MetriX
MetriXとは
同じAIを使っても成果に差がつく理由を、記述中心の試験とAI壁打ちで測り、 分野別の得意不得意と7つの考える力を可視化し、成長を残すプラットフォームです。 差がつく場所は2つ ── 考える力と、それを答案の上で使い切る書き切る力です。
Essence
3つの約束
人事・現場マネージャがまず握るべきポイントです。
AIは答えを渡さない
横のアシスタントは壁打ち相手。ヒント・問い返し・用語説明は可。模範解答の丸投げはしません。
点数で終わらない
分野と考え方の二系統が見え、不足点と「次に伸ばす地点」が残ります。回を重ねると成長が見えます。
Exam experience
受験で起きること
答えをAIに書かせる試験ではなく、考えて書いた結果が残る試験です。
1. 基礎確認
定義や標準的な考え方など、記述に入る前の土台を短く確認します。入口であり、主役ではありません。
2. 記述本番
状況の監査、軌道修正、計画化など、役割に応じた判断を自分の言葉で書き切ります。
3. AI壁打ち
前提の確認や論点整理はチャットで。結論は答案へ。正解の代筆はできません。
4. 振り返り
得点に加え、答案の不足と、チャットのどこで問いが足りなかったかが残ります。
AIができること
- 考えるためのヒント・問い返し
- 定義・用語・一般的な前提の説明
- 当該問題に照準した壁打ち
AIがしないこと
- 模範解答の提示
- 「正解を書いて」への丸投げ応答
- 無関係な話題や代筆の推奨
Two axes
評価の二軸
「通った／落ちた」と「どう考えているか」は、別のレポートです。
答案軸
提出された最終回答を観点・模範解答に照らして採点します。合否・得点の主根拠です。チャットが薄いから答案点を下げることはしません。
考える力軸
答案とAIとの質疑から、7つの考える力の発揮を観測・推定します。育成・配置・面談用の可視化であり、合格判定には混ぜません。
Seven forces
7つの考える力
AIが草案を出しても、その良し悪しを決めるのは次の7つです。問いから検証までの部品であり、流れの順番は説明用の一例で、強制ではありません。基礎知識は別枠です。
怪しいところをかぎ取る力
ずれに気づき、答えを急がずに問いの芽を立て、核心へ寄せる。
仮説を立てる力
本来こうあるはずと実際の差を示し、何が問題かを言葉にする。
ゴールを設定する力
何ができたら終わりかを決め、測り方と優先順位まで設計する。
具体に落とす力
大きな論点を確かめられる単位へ切り、単位どうしの関係を示す。
因果を一枚にまとめる力
ばらばらの断片を矛盾なく一本の筋道に閉じ、答えとして立てる。
型を見抜いて使う力
今の問題と同じ形の型を見抜いて重ね、無ければ作って、見通しを借りる。
矛盾・不整合を見抜く力
前提・論理・結論の食い違いを照合し、閉じていない箇所を示す。
Writing
書き切る力
AIは、聞けばいくらでも返してきます。だからボトルネックは情報量ではなく、返ってきたものを読み、何が論点で・次にどこを明らかにするかを決める速さに移りました。出てきた文章をそのまま貼って進めた仕事は、どこで判断したのかが誰にも言えません。AIを使いこなすとは、得られた情報を圧縮・抽出・抽象化し、構造として捉え直し、論点と答えを厳密に書き切ることです。
1. 圧縮する
返ってきた文章から、手元の材料に裏づけの無い語を落とす。残ったものだけが材料です。
2. 構造にする
同じ列に並べたものの粒度を揃え、その切り方で本当に差が出るかを確かめます。
3. 言い切る
論点と答えを、○×で判定できる形に。見出しだけを読んで結論が通るかを確かめます。
4. 次を問う
次に明らかにすることを、答えが数字か名前で返ってくる一文にして置きます。
書き切っている
- 何が書けたら終わりかを、先に決めている
- あるべき流れに当てて、欠けている段を指している
- 並べた事実が「だから」でつながっている
- 次の問いが一文で置かれている
コピペで止まっている
- 材料を全部並べ、判断を読み手に渡している
- 整った型に材料を入れ分けて、それで整理したことにしている
- 事実が並んだまま「以上が課題である」で終わる
- 枠を埋めるために書き足している
書き切る力は、7つの考える力とは別の8つ目ではありません。同じ力が、答案という媒体でどう現れるかの呼び名です。したがって測っているのは従来どおり答案の中身であり、書き切る力そのものに点は付きません。伸ばす場所は、全科目共通の教材と記述練習です。
Visibility
見える化と成長
「何が分かっていないか」と「どう考えられていないか」は別グラフです。
分野別
どの知識・技能領域が得意／不得意か。研修やアサインの「何を」に使います。
考える力
7軸のレーダー。1on1や育成の「どう伸ばすか」に使います。未観測は「できない」ではありません。
長期蓄積
結果を保持・集計し、回を重ねると地図が濃くなります。一発診断より時系列ダッシュボードです。
Tracks
対応トラック
試験科目は4つ。AIの使いこなしは、職種によって「うまい」の中身が違います。MetriXは科目ごとに題材と分野軸だけを差し替え、評価の二軸と7つの考える力は4科目とも同じ構造に保ちます。職種をまたいでも、同じ物差しで読めます。
データサイエンス（DS）
正しく疑い、設計し、分析できるか。
データサイエンティスト・アナリスト、および分析成果物を評価する立場の方向け。数学・統計数理・機械学習の理論から、データ基盤・モデル管理・モデル評価まで。AIが出した分析方針や結論を鵜呑みにせず、前提と妥当性を検証できるかを測ります。
AI駆動開発（AID）
正しく作り、AIエージェントを制御できるか。
FDE・エンジニア・PMO向け。顧客合意型の開発基盤、エージェント設計、MCP／ツール、評価（Eval）、AI安全性、導入定着まで。AIが書いた成果物の抜けを見抜き、渡す権限と検証ゲートを設計できるかを測ります。
AI変革（AX）
組織に、正しく・速く入れて回せるか。
コンサルティング会社の社員を主イメージに、事業会社のAX推進担当まで（受験資格は限定しません）。現状発見、業務・課題の構造化、変革仮説とバリューケース、技術現実性の監査、顧客ロックイン、陳腐化、短サイクル推進、定着まで。
AXには二つの意味があります。AIによる変革（既存の業務・意思決定にAIを手段として入れる）と、AIネイティブ化（業務・組織・データの形そのものをAI前提に作り替える）。AXMetriXはどちらも扱います。
AIセキュリティ（AIS）
AIを組み込んだシステムを、守る側として判断できるか。
セキュリティ担当、およびAIを組み込んだシステムの導入・運用を任される方向け。プロンプトインジェクションやエージェントに渡す権限・RAG経由の情報漏れといったAIを守る判断、ログ・アラートの振り分けや検知にAIで守るときの判断、スマートコントラクトや秘密鍵のWeb3を守る判断まで。土台として認証・認可、ネットワークと境界機器、人的要因、プライバシーも扱います。
測るのはセキュリティの知識量ではなく、限られた材料から「どこが危ないか」「何を先に塞ぐか」「この報告で安全と言えるか」を決める力です。攻撃の手順を書かせる問題は出しません。
境界の目安は、開発成果物（仕様・コード・エージェント）の診断はAID、業務と既存システムの発見はAX、AIを組み込んだシステムを守る側の判断はAIS。4科目とも、パッケージの段階も、答案軸と考える力軸の二軸も、7つの考える力も共通です。違うのは何を題材に問うかだけです。
Packages
パッケージ体系
3段階。物差し（答案／考える力／分野）は全段階で共通で、違うのは見る場面・役割です。下位と同型の問題を難しくしただけ、ではありません。
アナリスト／前提向け
用語と道具の土台を確認する床。アソシエイト／シニアの前提となる任意パッケージです。
60分 ／ 合格ライン 75%
アソシエイト向け
実務の状況を診断し、問題の仮説を立てるところまで。
60分 ／ 合格ライン 80%
シニア向け
役割層の判断。価値監査・軌道修正・曖昧な依頼の計画化・原理への還元など。
90分 ／ 合格ライン 80%
Onboarding
導入の流れ
企業・部署の単位で管理し、招待リンクで受験者を迎えます。個人での申し込みはありません。
1. 企業・部署の登録
貴社を企業として登録し、配下に部署を作ります。データも権限も、この企業の単位で閉じます。
2. 招待
貴社の管理者が、メールアドレス・所属部署・権限（受験者／育成担当／企業アドミン）を指定して招待リンクを発行します。リンクの有効期限は7日です。
3. 受験
招待された方が氏名とパスワードを設定してアカウントを作り、そのまま所属部署に配属されます。あとは科目とパッケージを選んで受験します。
4. 結果・成長追跡
結果は保持・集計され、回を重ねるほど地図が濃くなります。一発診断ではなく時系列で追う運用です。
結果を社内の誰に見せるか（人事のみ／上長／本人 など）は、導入時に貴社が権限モデルを設計して決めます。
Operations
使い方の約束
誤用は信頼を壊します。次は避けてください。
やってはいけないこと
- 考える力のレーダー単独で、不合格・降格・給与減を決める
- チャットが薄い＝能力がない、と断定する（答案で充足しうる）
- 分野の苦手と考える力の低さを同一視する
- 1回の未観測軸を、その人の限界として記録する
- 「AIに答えを聞けば通る試験」として社内説明する
受験は 試験科目 から。